Análisis de Anomalías de Precipitación (2026 vs. Climatología 2006–2025) en la Cuenca del Río Patía
1. Introducción
La precipitación es una de las variables climáticas de mayor variabilidad espacio-temporal y de mayor impacto sobre los ecosistemas agro-productivos y la gestión del riesgo de desastres. En el análisis hidroclimático, la evaluación de la lluvia acumulada en un período determinado únicamente cobra sentido cuando se contrasta contra un período de referencia representativo (climatología).
Una anomalía de precipitación se define como la desviación o diferencia que presenta el volumen de lluvia registrado en una ventana de tiempo específica (en este caso, el acumulado transcurrido del año 2026) con respecto al valor promedio normalizado o climatológico de esa misma ventana de tiempo calculado sobre un periodo de largo plazo (20 años de registro: 2006–2025). Esto lleva a definir básicamente dos anomalias:
Anomalía Positiva: Cuando el período evaluado han superado el promedio histórico de la región.
Anomalía Negativa: Cuando los volúmenes de lluvia registrados se encuentran por debajo de promedio historico.
2. Metodología y Fuentes de Datos
Para el desarrollo del análisis en la cuenca del Río Patía mediante la plataforma Google Earth Engine (GEE), se utilizó el conjunto de datos de satélite y estaciones terrestres CHIRPS Daily Version 2.0 (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data).
Ventana Temporal Sincronizada
Se identificó de forma automática el acumulado diario del año 2026 desde el 1° de enero hasta la fecha disponible más reciente registrada por el sensor.
Se construyó una matriz multianual seleccionando exactamente la misma ventana de días del año (Day of Year - DOY) para cada uno de los años comprendidos entre 2006 y 2025 (20 años de serie histórica).
Se calculó el promedio espacial y temporal de la serie de 20 años para establecer la Línea Base Climatológica.
3. Tipos de Anomalías Generadas y su Formulación Matemática
El script genera dos capas principales recortadas estrictamente a los límites hidrográficos de la cuenca del Río Patía:
A. Anomalía Absoluta de Precipitación (mm)
Representa la diferencia neta directa expresada en milímetros (o litros de agua por metro cuadrado) entre la lámina de agua caída en 2026 y la lámina de agua promedio histórica 2006 - 2025:
Anomalía Absoluta = P_2026 - promP_2006-2025
Interpretación: Permite balancear cuantitativamente la oferta hídrica neta en términos de lámina o volumen directo para balances hídricos agrícolas o caudales ecológicos.
B. Anomalía Relativa de Precipitación (%)
Calcula la variación porcentual de las lluvias de 2026 con respecto al valor de referencia histórico 2005 - 2025:
Anomalía Relativa(%) = [(P_2026 – promP_2006-2025) / (promP_2006-2025 )] * 100
Interpretación: Estandariza las diferencias regionales. En cuencas heterogéneas como la del Patía —que abarca desde la zona seca/semiárida del cañón del Patía hasta zonas de ladera andina y vertiente del Pacífico—, la anomalía relativa es fundamental para calibrar la severidad del impacto, ya que un déficit de -50 mm en una zona muy seca equivale a un impacto drástico (alto porcentaje de déficit), mientras que en una zona hiperhúmeda representa una variación marginal.
4. Aplicaciones Prácticas y Toma de Decisiones
Las cartografia obtenida constituyen una herramienta de soporte para la toma de decisiones territoriales:
Gestión Agrícola y Zootécnica:
Identificar subzonas de la cuenca donde se requiera priorizar riego complementario, bioinsumos o coberturas vegetales (mulch) ante déficits prolongados.
Programar siembras o fertilizaciones evitando períodos identificados con superávit severo para prevenir lavado de nutrientes.
Gestión del Riesgo y Recursos Hídricos:
Planificación de planes de contingencia frente a incendios de la cobertura vegetal en las zonas rojas del cañón seco.
Alertas tempranas por avenidas torrenciales o movimientos en masa en subcuencas con anomalías fuertemente positivas en zonas de alta pendiente.
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